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Enregistrement W4224565038 · doi:10.1002/jcc.26871

Two‐layer molecular rotors: A zinc dimer rotating over planar hypercoordinate motifs

2022· article· en· W4224565038 sur OpenAlexaff
Rui Yu, Gai‐ru Yan, Yu‐qian Liu, Zhong‐hua Cui

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDelocalized electronAromaticityPlanarBoronDimerChemical physicsCovalent bondComputational chemistryMolecular orbitalChemistryElectronic structureLayer (electronics)Materials scienceCrystallographyMoleculeNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multi‐layer molecular rotors represent a class of unique combination of topology and bonding, featuring a barrier‐free rotation of one layer with respect to other layers. This emerging fluxional behavior has been found in a few doped boron clusters. Herein, we strongly enrich this intriguing family followed by an effective design strategy, summarized as essential factors: i) considerable electrostatic interactions originated from a strong charge transfer between layers; ii) the absence of strong covalent bonds between layers; and iii) fully delocalized σ/π electrons from at least one layer. We found that planar hypercoordinate motifs consisting of monocyclic boron rings and metals with σ + π dual aromaticity can be regarded as one promising layer, which can support the suspended X2 (X = Zn, Cd, Hg) dimers. By detailed investigations of thermodynamic and kinetic stabilities of 60 species, eventually, MB7X2− and MB8X2 (X = Zn, Cd; M = Be, Ru, Os; Be works only for Zn‐based cases) clusters were verified to be the global‐minimum two‐layer molecular rotors. Especially, their electronic structure analyses vividly confirm the practicability of the electronic structure requirements mentioned above for designing multi‐layer molecular rotors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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