Simulation-Based Business Valuation: Methodical Implementation in the Valuation Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The simulation-based company valuation values a company on the basis of the risks actually present in the company without having to derive them from the capital market data. The simulation-based company valuation takes into account the market imperfections, such as the probability of insolvency or the lack of diversification, and fulfils the legal requirements and auditing standards for a company valuation. The simulation-based company valuation is an alternative to the CAPM-based company valuation, which, under the assumption of perfect capital markets, derives the risks through capital market comparisons. A simulation-based business valuation has many advantages and is particularly suitable for valuing medium-sized companies, start-ups, companies in a crisis, and for integrating country-specific risks into business valuations. Due to the internationally widespread use of the CAPM, a simulation-based company valuation is still rarely used in practice. This article shows which valuation formulas are necessary for the application of a simulation-based company valuation. These are used for both the certainty equivalent method and for the risk premium method. In a concrete and valuation example, the simulation-based business planning and company valuation is carried out, and the derived valuation formulas are applied in a way that allows a transfer to concrete valuation cases in practice. It is shown that the certainty equivalent method and the risk premium method lead to identical company values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle