The Mechanisms Behind Rapid Antidepressant Effects of Ketamine: A Systematic Review With a Focus on Molecular Neuroplasticity
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of action underlying ketamine's rapid antidepressant effects in patients with depression, both suffering from major depressive disorder (MDD) and bipolar disorder (BD), including treatment resistant depression (TRD), remains unclear. Of the many speculated routes that ketamine may act through, restoring deficits in neuroplasticity may be the most parsimonious mechanism in both human patients and preclinical models of depression. Here, we conducted a literature search using PubMed for any reports of ketamine inducing neuroplasticity relevant to depression, to identify cellular and molecular events, relevant to neuroplasticity, immediately observed with rapid mood improvements in humans or antidepressant-like effects in animals. After screening reports using our inclusion/exclusion criteria, 139 publications with data from cell cultures, animal models, and patients with BD or MDD were included (registered on PROSPERO, ID: CRD42019123346). We found accumulating evidence to support that ketamine induces an increase in molecules involved in modulating neuroplasticity, and that these changes are paired with rapid antidepressant effects. Molecules or complexes of high interest include glutamate, AMPA receptors (AMPAR), mTOR, BDNF/TrkB, VGF, eEF2K, p70S6K, GSK-3, IGF2, Erk, and microRNAs. In summary, these studies suggest a robust relationship between improvements in mood, and ketamine-induced increases in molecular neuroplasticity, particularly regarding intracellular signaling molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».