Assessment of Surrogate Markers for Cardiovascular Disease in Familial Mediterranean Fever-Related Amyloidosis Patients Homozygous for M694V Mutation in MEFV Gene
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) remains underestimated in familial Mediterranean fever-associated AA amyloidosis (FMF-AA). We aimed to compare early markers of endothelial dysfunction and atherosclerosis in FMF-AA with a homozygous M694V mutation (Group 1 = 76 patients) in the Mediterranean fever (MEFV) gene and in patients with other genotypes (Group 2 = 93 patients). Measures of increased risk for future CVD events and endothelial dysfunction, including flow-mediated dilatation (FMD), pentraxin-3 (PTX3), and carotid intima-media thickness (cIMT), and fibroblast growth factor 23 (FGF23) as a marker of atherosclerotic vascular disease were compared between groups. The frequency of clinical FMF manifestations did not differ between the two groups apart from arthritis (76.3% in Group 1 and 59.1% in Group 2, p < 0.05). FMD was significantly lower in Group 1 when compared with Group 2 (MD [95% CI]: −0.6 [(−0.89)−(−0.31)]). cIMT, FGF23, and PTX3 levels were higher in Group 1 (cIMT MD [95% CI]: 0.12 [0.08−0.16]; FGF23 MD [95% CI]: 12.8 [5.9−19.6]; PTX3 MD [95% CI]: 13.3 [8.9−17.5]). In patients with FMF-AA, M694V homozygosity is associated with lower FMD values and higher cIMT, FGF23, and PTX3 levels, suggesting increased CVD risk profiles. These data suggest that a genotype−phenotype association exists in terms of endothelial dysfunction and atherosclerosis in patients with FMF-AA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».