Diversity of life history traits, growth, and lipid storage in migratory variants of steelhead and rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>) in Kamchatka, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Partial migration in salmonids provides access to freshwater and marine feeding environments varying in productivity. To test the hypothesis that partial migration drives differences in growth and energy storage with differential consequences for females than males, we assigned Oncorhynchus mykiss sampled on the western Kamchatka Peninsula, Russia, to one of five life history contingents based on scale patterns. Stable isotopes, obtained from a subset of fish, indicated different foraging by fish showing oceanic and coastal anadromous life histories. In younger fish, body size was largest in anadromous fish feeding on the high seas, intermediate for those feeding in coastal environments, and smallest for nonanadromous fish feeding in rivers. Older fish converged on large (oceanic) and small (coastal and freshwater) body sizes. Somatic lipid content, also collected for a subset of fish, averaged 2.5% across all life histories. Percent lipid was highest in females of ocean and males of coastal and freshwater life histories. Taken together, migratory patterns predictably influenced growth but may limit compensatory lipid storage in females, especially for the rare life histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».