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Enregistrement W4224643007 · doi:10.1155/2022/8205879

Effect of Unilateral Shoulder Disorder on the Stance Phase of Human Gait

2022· article· en· W4224643007 sur OpenAlexaff
Martin Missmann, Gerald Aron, Thomas Stöggl, Michael Pirchl, Vincent Grote, Michael J. Fischer

Notice bibliographique

RevueThe Scientific World JOURNAL · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensWorkers Compensation Board of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaitPhysical medicine and rehabilitationMedicineGait analysisDashRange of motionPhysical therapyGait cycleComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Gait analysis systems serve as important tools for assessing disturbed gait patterns. Amongst other factors, functional limitations of the shoulder joint may relate to such disturbances. Patient-reported outcome measures, assessment of pain, and active range of motion are commonly used to describe shoulder impairment. Purpose. The aim of this cohort study was to evaluate the impact of unilateral limitations of shoulder mobility and pain on gait patterns and to detect correlations between pain, shoulder mobility, and particular phases of human gait using a Zebris gait analysis system. Methods. 20 subjects with unilaterally restricted mobility and pain of the affected shoulder and a control group of 10 healthy subjects underwent a gait analysis. Various gait parameters, the DASH score, pain at rest and movement of the affected shoulder, and the active range of motion (aROM) for shoulder flexion and abduction were recorded. Results. We determined significant differences of the duration of the loading response ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> </a:math> = 0.021), midstance ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>p</c:mi> </c:math> = 0.033), and the terminal stance phase ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>p</e:mi> </e:math> = 0.019) between the shoulder group and the control group, with a shorter loading response phase and a longer terminal stance phase of the affected side in the shoulder group. In the shoulder group, we found significant correlations between the DASH and the duration of the midstance phase ( <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>p</g:mi> </g:math> = 0.023) and the terminal stance phase ( <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <i:mi>p</i:mi> </i:math> = 0.038). In addition, there was a significant correlation between shoulder flexion and the duration of the midstance phase ( <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <k:mi>p</k:mi> </k:math> = 0.047).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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