Crossed functional specialization between the basal ganglia and cerebellum during vocal emotion decoding: Insights from stroke and Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that both the basal ganglia and the cerebellum play functional roles in emotion processing, either directly or indirectly, through their connections with cortical and subcortical structures. However, the lateralization of this complex processing in emotion recognition remains unclear. To address this issue, we investigated emotional prosody recognition in individuals with Parkinson's disease (model of basal ganglia dysfunction) or cerebellar stroke patients, as well as in matched healthy controls (n = 24 in each group). We analysed performances according to the lateralization of the predominant brain degeneration/lesion. Results showed that a right (basal ganglia and cerebellar) hemispheric dysfunction was likely to induce greater deficits than a left one. Moreover, deficits following left hemispheric dysfunction were only observed in cerebellar stroke patients, and these deficits resembled those observed after degeneration of the right basal ganglia. Additional analyses taking disease duration / time since stroke into consideration revealed a worsening of performances in patients with predominantly right-sided lesions over time. These results point to the differential, but complementary, involvement of the cerebellum and basal ganglia in emotional prosody decoding, with a probable hemispheric specialization according to the level of cognitive integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».