Depth of cure of 10 resin-based composites light-activated using a laser diode, multi-peak, and single-peak light-emitting diode curing lights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the depth of cure (DOC) of ten contemporary resin-based composites (RBCs), light-cured using different LCUs and exposure times. METHODS: The power, radiant emittance, irradiance, radiant exposure (RE), and beam profiles from a laser (M, Monet), a multi-peak (V, Valo Grand), and single-peak (S, SmartLite Pro) LCU were measured. The DOC was measured using a 6-mm diameter metal mold and a solvent dissolution method to remove the uncured RBC. The length of the remaining RBC was divided by 2. The exposure times were: 1 s and 3 s for M, 10 s and 20 s for V, and 10 s and 20 s for S. Data were analyzed using: Bland-Altman distribution, Pearson's Correlation, and an artificial neural network (ANN) to establish the relative importance of the factors on the DOC (α=0.05; β=0.2). RESULTS: Significant differences were found in the DOC achieved by the different LCUs and composites. The laser LCU emitted the highest power, radiant emittance is used above and in the tables and delivered the highest irradiance. However, this LCU used for 1 s delivered the lowest RE and produced the shortest DOC in all ten RBCs. The ANN demonstrated that the RE is the most critical factor for the DOC. Bland-Altman comparisons showed that the DOCs achieved with the laser LCU used for 1 s were between 17 and 34% shorter than the other conditions. CONCLUSIONS: Although the laser LCU cured all 10 RBCs when used for 1 s, it produced the shallowest DOC, and some RBCs did not achieve their minimum DOC threshold. The RE and not the irradiance was the most important factor in determining the DOC of these 10 RBCs. CLINICAL SIGNIFICANCE: Despite delivering high power and irradiance, the laser used for l s delivered a lower radiant exposure than the conventional LCUs used for 10 s. This resulted in a shorter DOC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle