Mitochondrial quality control in health and in Parkinson’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As a central hub for cellular metabolism and intracellular signaling, the mitochondrion is a pivotal organelle, dysfunction of which has been linked to several human diseases including neurodegenerative disorders and in particular Parkinson's disease. An inherent challenge that mitochondria face is the continuous exposure to diverse stresses that increase their likelihood of dysregulation. In response, eukaryotic cells have evolved sophisticated quality control mechanisms to monitor, identify, repair, and/or eliminate abnormal or misfolded proteins within the mitochondrion and/or the dysfunctional mitochondrion itself. Chaperones identify unstable or otherwise abnormal conformations in mitochondrial proteins and can promote their refolding to recover their correct conformation and stability. However, if repair is not possible, the abnormal protein is selectively degraded to prevent potentially damaging interactions with other proteins or its oligomerization into toxic multimeric complexes. The autophagic-lysosomal system and the ubiquitin-proteasome system mediate the selective and targeted degradation of such abnormal or misfolded protein species. Mitophagy (a specific kind of autophagy) mediates the selective elimination of dysfunctional mitochondria, to prevent the deleterious effects of the dysfunctional organelles within the cell. Despite our increasing understanding of the molecular responses toward dysfunctional mitochondria, many key aspects remain relatively poorly understood. Here, we review the emerging mechanisms of mitochondrial quality control including quality control strategies coupled to mitochondrial import mechanisms. In addition, we review the molecular mechanisms regulating mitophagy, with an emphasis on the regulation of PINK1/Parkin-mediated mitophagy in cellular physiology and in the context of Parkinson's disease cell biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle