Impacto de la legalización del consumo recreativo del cannabis
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there have been important legislative changes in many countries regarding the use of cannabis for medicinal and/or recreational purposes, which have facilitated access to it. Uruguay, Canada and some of the US states are the only jurisdictions that have legalised recreational consumption, applying different legislative models. The aim of this review is to analyse the effects that the legalisation of recreational cannabis has had on its use and its consequences. In general, the evidence accumulated to date indicates that the legalisation of cannabis has been associated with a decrease in the price of the substance, higher concentration of THC (potency), greater diversity of presentations for consumption, lower risk perception and an increase in consumption in adults and moderately in adolescents (even though it is illegal for them to consume), as well as an increase in the adverse consequences derived from cannabis consumption on public health. There has been a decrease in drug-related arrests, but the illegal market continues to be frequently used. No increase in the demand for treatment due to cannabis consumption has been detected. Therefore, these legislative changes have so far failed to achieve their main objectives, which were to suppress the illegal market and protect the most vulnerable groups, while on the contrary, they seem to imply an increase in some of the negative aspects associated with cannabis consumption. However, taking into account that most of these legislative changes have entered into force relatively recently, a longer follow-up period is required to be able to draw definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».