Outcomes of infants with hypoxic-ischemic encephalopathy during COVID-19 pandemic lockdown in Canada: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To evaluate the change in the severity of hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) and associated morbidities between pre-and during COVID-19 pandemic periods in Canada. Methods: We conducted a retrospective cohort study extracting the data from level-3 NICUs participating in Canadian Neonatal Network (CNN). The primary outcome was a composite of death in the first week after birth and/or stage 3 HIE (Sarnat and Sarnat). Secondary outcomes included rate and severity of HIE among admitted neonates, overall mortality, brain injury on magnetic resonance imaging (MRI), neonates requiring resuscitation, organ dysfunction, and rates of therapeutic hypothermia (TH) usage. We included 1591 neonates with gestational age ≥36 weeks with HIE during the specified periods: pandemic cohort April 1st to December 31st of 2020; pre-pandemic cohort between April 1st to December 31st of 2017, 2018, and 2019. We calculated the odds ratio (OR) and confidence intervals (CI).Results: We observed no difference in the primary outcome (15% vs. 16%; OR 1.08; 95%CI 0.78-1.48), mortality in the first week of life (6% vs. 6%; OR 1.10, 95%CI 0.69-1.75), overall mortality, neonates requiring resuscitation, organ dysfunction, TH usage, and rate of brain injury. In the ad-hoc analysis, per 1000 live births, there was an increase in the rate of infants with HIE and TH use. Conclusions: Severity of HIE, associated morbidities and mortality were not significantly different during the pandemic compared to a pre-pandemic period in Canada. Anticipated risks and difficulties in accessing healthcare have not increased the mortality and morbidities in neonates with HIE in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».