COVID-19 and the fear of other unknowns: challenges and lessons learned from a digital contact tracing activity in the Rohingya camps in Cox’s Bazar, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Contact tracing can play an important role in controlling infectious disease outbreaks such as the COVID-19 pandemic. Containing the spread of COVID-19 is crucial in humanitarian settings such as in the Rohingya camps in Cox’s Bazar, Bangladesh. This manuscript describes the COVID-19 contact tracing activities undertaken by a group of researchers and implementers in Cox’s Bazar, Bangladesh. The paper details the design and development of the Commcare ‘Contact tracing and case monitoring app’, subsequent implementation of the contact tracing activity, challenges faced during the implementation process, and the strategies adopted by the research team to overcome these challenges. The research team leveraged the suite of template applications for COVID-19 response developed by Dimagi in response to the COVID-19 pandemic. Research partners organized a series of brainstorming meetings and workshops with relevant stakeholders to finalize the ‘COVID- 19 contact tracing and case monitoring app’ for final implementation. This app was implemented in 10 Rohingya camps from Ukhiya and Teknaf sub-districts of Cox’s Bazar for 4.5 months from 1st January 2021 to 15th May 2021. Due to a restriction on internet availability in the Rohingya camps by the government of the host country, the research team had to adopt a manual approach to implement the contact tracing activity. During these 4.5 months, 249,452 individuals from 10 Rohingya camps were screened for COVID-19 case registration. Of all the screened individuals, 431 were identified as COVID suspected cases, and 77 were identified as confirmed cases. The research team experienced several implementation challenges such as inexperience of contact tracers with the nature of the work, convincing the community to register in a digital system, obtaining information around COVID-19 symptoms, and many cultural, linguistic, gender, and other social barriers. The team adopted challenge-specific mitigation strategies for the effective implementation of the activity. The modalities of operation adopted by the team engaged with this present intervention to overcome the difficulties experienced in its conduction can hopefully provide some guidance to future parties attempting to conduct similar activities in complex humanitarian settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».