Examination of Care Milestones for Preventing Congenital Syphilis Transmission Among Syphilis-Infected Pregnant Women in Alberta, Canada: 2017–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An infectious syphilis outbreak in Alberta has resulted in increased congenital syphilis (CS) cases. To shed light on potential risk factors, we used administrative data sets to examine care milestones for the prevention of CS among pregnant women diagnosed with syphilis, as well as correlates of women giving birth to infants with CS. METHODS: Provincial administrative databases were used to identify and describe pregnant women diagnosed with any stage of infectious or noninfectious syphilis who gave birth in Alberta between January 1, 2017, and December 31, 2019. Data on prenatal care, syphilis screening, and syphilis medication dispensation were used to evaluate the care milestones. Clinical care and maternal demographics were assessed using logistic and linear regression analyses to determine correlates for missed care milestones or a newborn outcome of CS. RESULTS: Of 182 syphilis-infected pregnant women, 63 (34.6%) delivered a newborn with CS. Overall, in the first trimester, 136 (75.1%) women had a health care visit, 72 (39.6%) had a prenatal care visit, 71 (39.0%) were screened for syphilis, and 44 (24.2%) were treated. Gestational time to treatment initiation (adjusted odds ratio, 1.04; 95% confidence interval, 1.02-1.06) and older maternal age at diagnosis (adjusted odds ratio: 1.28, 95% confidence interval, 1.08-1.50) were independently associated with CS outcomes. No variables were found to be independently associated with a health care visit, prenatal screening, or initiation of treatment. CONCLUSIONS: Although nearly two-thirds of CS cases were prevented, there remained missed opportunities in the prevention of CS. Early treatment, which relies on timely access to prenatal care and screening, was the most important for the prevention of CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».