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Enregistrement W4224725443 · doi:10.1097/olq.0000000000001640

Examination of Care Milestones for Preventing Congenital Syphilis Transmission Among Syphilis-Infected Pregnant Women in Alberta, Canada: 2017–2019

2022· article· en· W4224725443 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesPublic Health Agency of CanadaProvincial Laboratory of Public HealthAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongenital syphilisPrenatal careSyphilisTransmission (telecommunications)PregnancyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An infectious syphilis outbreak in Alberta has resulted in increased congenital syphilis (CS) cases. To shed light on potential risk factors, we used administrative data sets to examine care milestones for the prevention of CS among pregnant women diagnosed with syphilis, as well as correlates of women giving birth to infants with CS. METHODS: Provincial administrative databases were used to identify and describe pregnant women diagnosed with any stage of infectious or noninfectious syphilis who gave birth in Alberta between January 1, 2017, and December 31, 2019. Data on prenatal care, syphilis screening, and syphilis medication dispensation were used to evaluate the care milestones. Clinical care and maternal demographics were assessed using logistic and linear regression analyses to determine correlates for missed care milestones or a newborn outcome of CS. RESULTS: Of 182 syphilis-infected pregnant women, 63 (34.6%) delivered a newborn with CS. Overall, in the first trimester, 136 (75.1%) women had a health care visit, 72 (39.6%) had a prenatal care visit, 71 (39.0%) were screened for syphilis, and 44 (24.2%) were treated. Gestational time to treatment initiation (adjusted odds ratio, 1.04; 95% confidence interval, 1.02-1.06) and older maternal age at diagnosis (adjusted odds ratio: 1.28, 95% confidence interval, 1.08-1.50) were independently associated with CS outcomes. No variables were found to be independently associated with a health care visit, prenatal screening, or initiation of treatment. CONCLUSIONS: Although nearly two-thirds of CS cases were prevented, there remained missed opportunities in the prevention of CS. Early treatment, which relies on timely access to prenatal care and screening, was the most important for the prevention of CS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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