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Enregistrement W4224768269 · doi:10.18280/ijsdp.170232

Agritourism-A Sustainable Approach to the Development of Rural Settlements in Jordan: Al-Baqura Village as a Case Study

2022· article· en· W4224768269 sur OpenAlexvenueno aff
Bushra Obeidat, Amani Hamadneh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessLivelihoodTourismEconomic growthPovertyRevenueHuman settlementLocal governmentGovernment (linguistics)PopulationAgricultureSustainable developmentGeographyEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agritourism is gaining growing recognition in both developed and developing countries. In developing countries, it is considered as an instrument, not only for sustainable rural development but also for local community poverty alleviation. Al-Baqura is an important agricultural village in the north of Jordan. In 2019, Jordan retrieved control over it after 25 years of leasing to external investors. Thereupon, the Jordanian government should encourage investments in this area and improve its agricultural production in terms of quality and quantity. The objectives of this study were to explore the perspectives of local farmers on the launch of agritourism in this village and to identify the variables that affect farmers' motives for engagement in agritourism activities in their locality. In addition, the study aimed at determining the agritourism-associated difficulties faced by the residents who seek to boost their livelihoods through tourism. The study followed the quantitative research approach and used a questionnaire as the data collection tool in a survey of 163 residents of Al-Baqura village. The results of the analysis uncovered a high potential for economic, environmental, and socio-cultural benefits of agritourism in this village. In particular, it will empower the women to improve their social status in society, provide the rural population with increased revenue and new job opportunities, and improve the quality of the environment. However, for agritourism development in this area, the government should support the local families and help them in establishing and operating tourism enterprises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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