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Enregistrement W4224797201 · doi:10.1111/jne.13147

The corticotroph cells from early development to tumorigenesis

2022· review· en· W4224797201 sur OpenAlexafffund
Jacques Drouin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroendocrinology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCorticotropic cellBiologyTranscription factorCell biologyAnterior pituitaryGeneticsGeneEndocrinologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development, highly specialized differentiated cells, such as pituitary secretory cells, acquire their identity and properties through a series of specification events exerted by transcription factors to implement a unique gene expression program and epigenomic state. The investigation of these developmental processes informs us on the unique features of a cell lineage, both to explain these features and also to outline where these processes may fail and cause disease. This review summarizes present knowledge on the developmental origin of pituitary corticotroph and melanotroph cells and on the underlying molecular mechanisms. At the onset, comparison of gene expression programs active in pituitary progenitors compared to those active in differentiated corticotrophs or melanotrophs indicated dramatic differences in the control of, for example, the cell cycle. Tpit is the transcription factor that determines terminal differentiation of pro-opiomelanocortin (POMC) lineages, both corticotrophs and melanotrophs, and its action involves this switch in cell cycle control in parallel with activation of cell-specific gene expression. There is thus far more to making a corticotroph cell than just activating transcription of the POMC gene. Indeed, Tpit also controls implementation of mechanisms for enhanced protein translation capacity and development of extensive secretory organelles. The corticotroph cell identity also includes mechanisms responsible for homotypic cell-cell interactions between corticotrophs and for privileged heterotypic cell interactions with pituitary cells of other lineages. The review also summarizes current knowledge on how a pioneer transcription factor, Pax7, remodels the epigenome such that the same determination transcription factor, Tpit, will implement the melanotroph program of gene expression. Finally, this canvas of regulatory mechanisms implementing POMC lineage identities constitutes the background to understand alterations that characterize corticotroph adenomas of Cushing's disease patients. The integration of all these data into a unified scheme will likely yield a scheme to globally understand pathogenic mechanisms in Cushing's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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