MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W42248

ADHD and Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD)

2012· book· en· W42248 sur OpenAlexaboutno aff
Kieran O’Malley

Notice bibliographique

RevueMedical Entomology and Zoology · 2012
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Fetal alcoholFetal Alcohol Spectrum DisorderFetal alcohol syndromePsychiatryMedicinePrenatal alcohol exposurePregnancyPsychologyPediatricsClinical psychologyObstetrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This multi-author book will discuss the history and clinical presentation of Foetal Alcohol Spectrum Disorders(FASD) i.e Fetal Alcohol Syndrome (FAS) and Alcohol Related Neurodevelopmental Disorder (ARND). These developmental neuropsychiatric disorders result from prenatal exposure to alcohol during any gestational period of pregnancy. The book will particularly address the co-occurring presence of ADHD in patients with FASD. ADHD is the most frequent neuropsychiatric presentation of FASD throughout the lifespan and it is particularly difficult to manage because the underlying pathophysiology is related to prenatal neurotoxic brain injury. Although prenatal alcohol exposure , and the resulting FASD, is recognised as the commonest preventable cause of intellectual disability, many clinicians and educators are not aware that 75 to 80% of the patients with FASD have I.Q.s over 70. Thus, the neuropsychiatric presentation of FASD can often be unrecognised or misunderstood. FASD are the true clinical ' masqueraders' and ADHD is their most likely disguise! The authors are all experienced professionals from a wide range of disciplines working throughout the USA and Canada. They have been involved in the diagnosis, research and management of FASD for many years and this book will bring their collective knowledge regarding management from infancy to adulthood to an inter-professional audience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Entomology and ZoologyMême sujetPrenatal Substance Exposure EffectsTravaux en français237 207