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Enregistrement W4224816981 · doi:10.3390/ijerph19095224

Public Safety Personnel Family Resilience: A Narrative Review

2022· review· en· W4224816981 sur OpenAlexafffund
Marilyn Cox, Deborah Norris, Heidi Cramm, Rachel Richmond, Gregory S. Andérson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityQueen's UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVulnerability (computing)NarrativeStressorPsychological resiliencePsychologyPerceptionSocial psychologyClinical psychologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The families of public safety personnel (PSP) face demands that are unique to these occupations. Nonstandard work, trauma exposure, and dangerous work environments affect both workers and the families who support them. This narrative review aims to identify the stressors that PSP families experience and the support and resources needed to enhance family resilience. Due to a lack of research on PSP families, this review is a necessary first step to summarizing and interpreting a diverse body of research. The studies included addressed structural and emotional work-family conflict with reference to PSP sectors. A framework from the military family resiliency literature interprets the findings. Factors influencing family functioning and the availability and accessibility of resources provide clues about the type of skills and supports that PSP families rely on. Meaning-making, collaboration, a sense of coherence, and communication were identified as themes associated with intrafamilial processes. Extrafamilial themes included public perceptions, a lack of recognition for the roles families fulfill, and the need for information and education. The results suggest that the vulnerability of PSP families is variable and extrafamilial resources in the form of formal and informal supports are necessary to enhance family resiliency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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