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Enregistrement W4224825434 · doi:10.1177/00076503221085962

Did India’s CSR Mandate Enhance or Diminish Firm Value?

2022· article· en· W4224825434 sur OpenAlexaff
Vivek Pandey, Natalia Vidal

Notice bibliographique

RevueBusiness & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityMandateValue (mathematics)BusinessCLARITYSample (material)Enterprise valueGovernment (linguistics)AccountingPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can mandated adoption of corporate social responsibility (CSR) improve firm value? Most CSR adoption is purely voluntary. However, governments regularly encourage CSR adoption with soft regulations that vary from simply endorsing and symbolically supporting CSR to requiring the adoption of specific practices. Governments have resisted fully mandating CSR because there is some concern universally that mandated CSR may reduce firm value. There is, however, no empirical clarity as to whether mandated CSR impedes or improves firm value. We address this uncertainty by analyzing the effects of the mandated adoption of CSR that the government of India legislated in 2014. Drawing on a sample of 1,526 publicly traded firms and deploying a combinative analytical framework comprising an event study, regression discontinuity design, and a difference-in-differences technique, we conclude that India’s CSR mandate did, in fact, increase value for all firms bound by the mandate. This value-enhancing effect was greater for foreign firms relative to domestic firms. Our results refute previous research showing that India’s CSR mandate diminished firm value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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