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Enregistrement W4224858465 · doi:10.3390/curroncol29050248

Evolution of the Surgical Management of Lung Cancer Invading the Spine: A Single Center Experience

2022· article· en· W4224858465 sur OpenAlexvenueno aff
Gabrielle Drevet, Théo Broussolle, Y. Belaroussi, Lucie Duponchelle, Jean Michel Maury, Renaud Grima, Gualter Vaz, Clément Silvestre, François Tronc

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeSurgeryLung cancerChemoradiotherapySingle CenterCancerPneumonectomyOverall survivalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients with locally advanced non-small cell lung cancer invading the spine, induction chemoradiotherapy combined with radical en bloc resection is the key to obtaining long-term survival. With time, our operative technique evolved to a two-step surgery as we experienced numerous perioperative complications during one step surgery. The aim of our study was to assess postoperative morbimortality and long-term survival of both techniques. We retrospectively reviewed all patients who underwent en bloc resection for lung cancer invading the spine between October 2012 and June 2020. Every patient underwent induction therapy. Sixteen patients were included: nine patients were operated on with one step surgery, seven patients were operated on with two step interventions. Twenty-five percent of patients had major perioperative complications and 56.2% of patients had major post-operative complications. Patients in the "one step" group tended to have more perioperative complications whereas patients in the "two step" group tended to have more post-operative complications. Overall 3-year survival was 40% in the one-step and 86% in the two-step surgery group. Although our practice has been improved by two-step interventions, post-operative morbidity remains significant. As long term survivals are encouraging, this type of treatment should still be proposed for highly selected patients, in specialized centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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