Deformation heterogeneity and its effect on the recrystallisation texture of non-oriented electrical steel
Notice bibliographique
Résumé
Non-oriented electrical steel (NOES) is the most commonly used material for the manufacturing of soft magnetic cores for electric motors. The magnetic properties of the steel lamination, which have a significant effect on the energy efficiency of electric motors, are highly dependent on the microstructure and crystallographic texture of the steel. The final microstructure and texture of the NOES are closely related to the thermomechanical processing history of the material, especially the deformed microstructure and texture before final annealing. This is because both nucleation and grain growth during recrystallisation are determined by the microstructure/substructure and texture of the material after cold deformation. During cold rolling, the plastic deformation does not occur in a homogeneous manner in metals, which usually leads to heterogeneous deformation substructures, including shear bands, deformation bands, transition bands, etc., which play a crucial role in determining the final microstructure and texture. In this paper, the formation of deformation heterogeneity during cold rolling of NOES and its effect on the subsequent recrystallisation are investigated using electron backscatter diffraction (EBSD) techniques. The relationships between the deformation substructures and the recrystallisation texture are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».