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Enregistrement W4224862080 · doi:10.1093/pch/pxab109

A cohort study examining the association between children’s symptoms of inattention and hyperactivity, internalizing symptoms, and mindful parenting during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4224862080 sur OpenAlexafffundabout
Hannah O’Reilly, Maria Rogers, Julia Ogg, Tessa Ritchie, Jessica Whitley, Alecia M. Santuzzi, Elizabeth C. Shelleby

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésMental healthAnxietyPsychologyMindfulnessDepression (economics)Depressive symptomsClinical psychologyPsychiatryAssociation (psychology)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Increased mental health difficulties have been reported in Canadian children as a result of the COVID-19 pandemic, and emerging research suggests that children with high levels of symptoms of inattention and hyperactivity have been disproportionately impacted. Accordingly, the pandemic has impacted families as well. The purpose of this study was the following: (1) to examine whether children's symptoms of inattention and hyperactivity at the beginning of the 2020 and 2021 academic year were associated with mindful parenting at the end of the academic year and (2) to examine whether children's depressive and anxiety symptoms at the end of the year moderated this relationship. Methods: Parents of 114 young children in a large Canadian city participated in this study in the Winter of 2020 and the Spring of 2021. Parents completed several self-report scales used to measure children's mental health symptomatology and mindfulness in parenting. Results: Children's symptoms of inattention and hyperactivity were significantly, negatively associated with mindful parenting across the pandemic year, and children's depressive symptoms moderated this relationship. Specifically, when children's depressive symptoms were low or average it was found that higher symptoms of inattention and hyperactivity were associated with lower levels of mindful parenting. However, when children's depressive symptoms were high their symptoms of inattention and hyperactivity were not predictive of mindful parenting. Conclusions: Children's mental health, namely symptoms of inattention/hyperactivity and depression, are related to challenges in mindful parenting during COVID-19. These results may inform practitioners about which families require additional support during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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