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Enregistrement W4224862215 · doi:10.18280/ijsdp.170215

Implementation Model of Community Based Tourism on Rural Tourism

2022· article· en· W4224862215 sur OpenAlexvenueno aff
Fafurida Fafurida, Ahmad Daerobi, Guntur Riyanto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismRural tourismTourism geographyFocus groupBusinessMarketingCitizen journalismEcotourismCommunity developmentWorkgroupEconomic growthGeographyPolitical scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One effort of increasing rural economy can be conducted by developing rural tourism. Tourism sector is considered to be capable to encourage the development of other economy sectors. Tourism also contributes in increasing job opportunity and income. The bottom up planning paradigm expects the community to take roles as both subject and object of development. Dieng Plateau as a tourist attraction has various kinds of attractions. Rural tourism is designed by the local community to the tourist attraction in Dieng. This research aims at identifying how the implementation model of Community Based Tourism has been conducted to the development of Dieng Kulon rural tourism. This research is a qualitative one, which uses the primary data taken from Observation Technique and Focus Group Discussion. The analysis used in this research is descriptive qualitative and Participatory Rural Appraisal (PRA). This research has found a model of Community-Based Tourism that has been conducted in the development of Dieng Kulon rural tourism through Pokdarwis (Tourism Awareness Group) and Pokja (Workgroup) establishment on eight fields. The Community Based Tourism model that has been tested and implemented in this research may complement the models in the previous research findings, which show the roles and functions of each actor of tourism development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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