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Enregistrement W4224863274 · doi:10.1139/cjpp-2021-0411

LINC01857 promotes the proliferation, migration, and invasion of gastric cancer cells via regulating miR-4731-5p/HOXC6

2022· article· en· W4224863274 sur OpenAlexvenueno aff
Shudong Chen, Jundi Dai, Wei Wang, Chenglei Ren

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownBiologyCarcinogenesisOncogeneCancer researchCell growthDownregulation and upregulationCell cultureCancerMolecular biologyCellmicroRNACell biologyCell cycleGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The great importance of long non-coding RNAs (lncRNAs) in tumorigenesis has been acknowledged gradually. LINC01857 is previously reported to be highly expressed in gastric cancer (GC), while the regulatory mechanism of LINC01857 in GC is largely unknown. In this study, we detected high expression of LINC01857 from the GC microarray GSE109476. Additionally, LINC01857 expression is remarkably upregulated in GC cell lines (AGS, MKN-45, HGC-27, and SGC-7901) compared with the normal gastric mucosal cell line GES-1. Functionally, LINC01857 knockdown suppressed the proliferation, migration, invasion, and epithelial–mesenchymal transformation (EMT) of GC cells, while LINC01857 overexpression promoted the proliferation, migration, invasion, and EMT of GC cells. Furthermore, our data demonstrate that LINC01857 targeted miR-4731-5p and subsequently increased the expression of HOXC6 in GC. Rescue experiments showed that miR-4731-5p inhibition and HOXC6 overexpression could reverse the biological behavior of GC cells induced by LINC01857 knockdown. In conclusion, we demonstrated that LINC01857 sponged miR-4731-5p to promote the expression of HOXC6 and eventually acts as an oncogene in GC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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