MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4224865657 · doi:10.1177/08927057221095388

Thermoplastic elastomers based on recycled high-density polyethylene/ground tire rubber/ethylene vinyl acetate: Effect of ground tire rubber regeneration on morphological and mechanical properties

2022· article· en· W4224865657 sur OpenAlexafffund
Ali Fazli, Denis Rodrigue

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialNatural rubberEthylene-vinyl acetateElastomerThermoplastic elastomerPolyethyleneElongationThermoplasticPolymerCopolymerUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the properties of different types of regenerated recycled rubbers (RR 1 and RR 2 ) to produce thermoplastic elastomers (TPE) based on recycled high-density polyethylene (RHD) as the matrix. The higher regeneration degree of RR 2 (24%) compared to RR 1 (15%) was able to better restore the plasticity and processability of the ground tire rubber (GTR). So better entanglement between RR 2 free chains and the thermoplastic macromolecules was obtained inducing stronger interfacial interaction leading to higher elongation at break (159%) and impact strength (342 J/m) of the blends filled with 80 wt.% RR 2 . To further improve the adhesion and achieve rubber-like properties, ethylene vinyl acetate (EVA) was used as a compatibilizer. The microstructure analysis showed that uniform dispersion of the particles and ground tire rubber encapsulation by EVA increased the resistance to crack propagation and failure of the compatibilized blends. The swelling, mechanical and physical properties of the ternary blends (RHD/GTR/EVA) showed that EVA improved the interfacial interactions between GTR and RHD which was confirmed by enhanced elongation at break (203%) and impact strength (379 J/m) by the addition of 10 wt.% EVA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thermoplastic Composite MaterialsMême sujetPolymer Nanocomposites and PropertiesTravaux en français237 207