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Enregistrement W4224869272 · doi:10.1177/10775463221086351

Investigations of the effects of a passive bumper on the seismic response of base-isolated buildings: Experimental study and parameter optimization

2022· article· en· W4224869272 sur OpenAlexaff
Weijian Zhong, Yanhui Liu, Oya Mercan, Fulin Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésStructural engineeringBase isolationShock absorberDisplacement (psychology)Base (topology)Shock (circulatory)Nonlinear systemRange (aeronautics)SortingEngineeringShock response spectrumComputer scienceAccelerationMechanical engineeringAerospace engineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The horizontal displacement values experienced by the isolation layer of base-isolated buildings can exceed the allowable range and cause failures during the rare or very-rare earthquakes. Excessive horizontal displacements of the isolation layer may cause collisions between the building and retaining walls of the isolation ditch and even cause the collapse of the isolated building. This paper proposes a cost-effective, easy-to-build, passive bumper device, called Flexible Limit Protective Device (FLPD) in order to act as shock-absorbers. Through numerical simulations and experiments, the nonlinear behavior of the FLPD is investigated. Subsequently, through structural simulations, the effectiveness of using FLPDs is studied. The elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is used to optimize the design of FLPDs, and the response of structures equipped with optimized FLPDs are simulated numerically. The results indicate that proposed optimized FLPDs can effectively work as shock-absorbers for base-isolated structures. This paper can provide a guideline for the design of shock-absorbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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