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Enregistrement W4224869326 · doi:10.3390/brainsci12050545

The Impact of Electroconvulsive Therapy on Negative Symptoms in Schizophrenia and Their Association with Clinical Outcomes

2022· article· en· W4224869326 sur OpenAlexaboutno aff
Xiao Wei Tan, Donel Martin, Jimmy Lee

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Healthcare Group
Mots-clésSchizoaffective disorderSchizophrenia (object-oriented programming)Brief Psychiatric Rating ScaleElectroconvulsive therapyGlobal Assessment of FunctioningScale for the Assessment of Negative SymptomsCognitionPsychiatryPsychologyClinical psychologyRating scalePsychosisBipolar disorderMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The treatment efficacy of electroconvulsive therapy (ECT) for negative symptoms amongst patients with schizophrenia remains unclear. In this study, we aim to examine the effects of ECT on negative symptoms in schizophrenia and their association with other clinical outcomes, including cognition and function. Methods: This is a retrospective data analysis of patients with schizophrenia/schizoaffective disorder treated with ECT at the Institute of Mental Health (IMH), Singapore, between January 2016 and December 2019. Clinical outcomes were assessed by the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Global Assessment of Function (GAF). Changes in scores were compared with repeated measures analysis of variance. Sequential structural modelling was utilized to examine the pathway relationships between changes in negative symptoms, global functioning, and cognition functioning after ECT. Results: A total of 340 patients were analysed. Hence, 196 (57.6%), 53 (15.5%), and 91 (26.7%) showed improvements, no change, and deterioration in negative symptoms, respectively. ECT-induced improvement of negative symptoms was significantly associated with improvement of global functioning (direct effect correlation coefficient (r): −0.496; se: 0.152; p = 0.001) and cognition function (indirect effect r: −0.077; se: 0.037; p = 0.035). Moreover, having capacity to consent, more severe baseline negative symptoms, lithium prescription, and an indirect effect of voluntary admission status via consent capacity predicted ECT associated negative symptoms improvement. Conclusion: ECT is generally associated with improvements of negative symptoms in people with schizophrenia, which correlate with improvements of overall function. Possible novel clinical predictors of negative symptom improvement have been identified and will require further research and validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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