Prevalence and determinants of mental health among an indigent population in rural Burkina Faso: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background In Burkina Faso, prevalence of mental health disorders and the characteristics of people living with these disorders are scarce, especially among the poorest. Methods This study aims at providing a descriptive portrait of the prevalence of psychiatric symptoms and their determinants among indigent individuals living in rural Burkina Faso. A cross-sectional design was chosen, using a stratified sampling procedure. A questionnaire comprising 73 questions was administered to 1314 respondents. Results Mental health symptoms were grouped into three types: anxiodepressive, somatic and psychotic. A total of 1234 (93.9 %) participants reported having experienced at least one anxiodepressive symptom and 1087 (82.7%) respondents reported at least one somatic symptom one month prior to the interview. Furthermore, 256 (19.5%) participants reported at least one psychotic symptom in their lifetime. Differences in the expression of distress between regions were noted as well as a feeling of exclusion among respondents to their communities were common to all symptomatic profiles, which opens up avenues of targeted intervention for future equitable mental health policies. Conclusions The mental health action plan 2014-2018 in Burkina Faso 7 identified the lack of evidence in mental health as one of the most salient issues. This study contributes to addressing this limitation and participates in the Movement for Global Mental Health (MGMH) by providing knowledge on the prevalence of symptoms of mental health disorders in a vulnerable population living in rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».