Efficacy and Safety of Anti–Nerve Growth Factor Antibody Therapy for Hip and Knee Osteoarthritis: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy and safety of anti–nerve growth factor (NGF) antibody therapy used for osteoarthritis (OA) pain are controversial. Purpose: To evaluate the efficacy and safety of anti-NGF antibody therapy via a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). Study Design: Systematic review; Level of evidence, 1. Methods: PubMed, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, and the Web of Science databases were searched for RCTs assessing anti-NGF antibody treatments for hip and knee OA. A total of 623 records were retrieved from the databases. A random-effects model was used to assess primary and secondary outcomes. Bias was assessed using the Cochrane Collaboration tool, funnel plots, and the Egger test. Subgroup analyses were used to assess the efficacy and safety of the independent variables. Sensitivity analysis was conducted to evaluate the effectiveness of tanezumab and the effectiveness of anti-NGF antibodies compared to active comparator drugs. We present the effects of dose, administration mode, and treatment duration on the efficacy and safety of anti-NGF antibody therapy. Results: There were 19 RCTs included in our meta-analysis. Anti-NGF antibody treatment showed significant improvements on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for pain, physical function, and stiffness as well as on a patient global assessment (PGA). The overall standardized mean differences were as follows: WOMAC pain (–0.31 [95% CI, –0.36 to –0.26]; Z = 11.75; P < .001; I 2 = 38%), WOMAC physical function (−0.36 [95% CI, –0.41 to –0.30]; Z = 12.67; P < .001; I 2 = 44%), WOMAC stiffness (–3.59 [95% CI, –4.87 to –2.30]; Z = 5.47; P < .001; I 2 = 98%), and PGA (−0.28 [95% CI, –0.34 to –0.22]; Z = 9.39; P < .001; I 2 = 50%). Anti-NGF antibody treatment resulted in a greater incidence of adverse events (risk ratio, 1.09 [95% CI, 1.06 to 1.12]; Z = 5.60; P < .001; I 2 = 0%). The incidence of serious adverse events was similar between the treatment and control groups (risk ratio, 1.15 [95% CI, 0.98 to 1.34]; Z = 1.71; P = .09; I 2 = 0%). Conclusion: Anti-NGF antibody treatment significantly relieved pain and improved function in patients with hip and knee OA. However, no conclusion could be drawn regarding the optimal treatment plan for anti-NGF antibodies when all 3 variables (dose, administration mode, and treatment duration) were combined in the analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,078 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».