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Enregistrement W4224881952 · doi:10.7565/ssp.v5.6698

Acting as a Change Agent

2022· article· en· W4224881952 sur OpenAlexafffund
Virginie Savaria, Emmanuelle Jasmin, Anne Hudon, Denis Bédard, Marie-Josée Drolet, Michael F. Beaudoin, Étienne Lavoie-Trudeau, Annie Carrier

Notice bibliographique

RevueSocial Science Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de SherbrookeMontfort HospitalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésChecklistGeneral partnershipMedical educationPsychologyProfessional developmentHealth professionalsTraining and developmentKnowledge managementBusinessProcess managementMedicineHealth careComputer sciencePolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acting as a change agent (CA) is a key role for Health and Social Services (HSS) professionals. It involves working collaboratively with actors across and outside the HSS system and influencing decision-makers. However, this role requires specific skills that HSS professionals generally feel that they have not mastered. The overarching goal of this research partnership is to explore the development of CA skills by HSS professionals using a customized training program.
 Methods/Design: Through a research partnership, 128 HSS professionals will receive 7 hours of training using a professional co-development approach and a checklist. The immediate and medium-term effects of the training on their skills development will be evaluated with a self-administered questionnaire before and immediately following the training and again nine months later. The data will be analyzed using descriptive and inferential statistics.
 Discussion: This study will shed light on the effects of a customized training program on CA skills development. It will also have three main benefits: (1) development of an easy-to-reuse CA training program and checklist; (2) partner’s ownership of these products through close involvement; and (3) development of a sustainable partnership between a team of researchers and a recognized organization with an extensive HSS network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,624
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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