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Enregistrement W4224882593 · doi:10.3168/jdsc.2021-0190

Evaluation of a point-of-care meter for measuring glucose concentrations in dairy calves: A diagnostic accuracy study

2022· article· en· W4224882593 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucose meterAnimal scienceHypoglycemiaPlasma glucoseGlucose oxidaseMedicineAccuracy and precisionColostrumConcordance correlation coefficientLinear regressionPoint of careBland–Altman plotDiabetes mellitusLimits of agreementChemistryMathematicsEndocrinologyNuclear medicineBiologyStatisticsPathologyBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this cross-sectional, diagnostic accuracy study was to validate a human blood glucose meter (Contour Next One Meter, Ascensia Diabetes Care) for accuracy and precision when measuring blood glucose, and for diagnostic accuracy for hypoglycemic status in dairy calves using whole blood and blood plasma. A total of 49 male dairy calves [body weight (BW): 46.3 ± 0.8 kg] had jugular catheters placed within 75 min after birth. Thereafter, blood was withdrawn from the catheter at specific time points (−10, 10, 20, 30, 45, 60, 90, 120, 180, 240, 360, 480, and 600 min) relative to the first and second colostrum feedings (2 h 15 min and 14 h 5 min postnatal; feeding rate: 7% of BW wt/wt). The reference standard method for plasma glucose concentration was determined colorimetrically and in duplicate using the glucose oxidase-peroxidase reaction. Data were assessed for agreement between the glucose meter and the reference standard using Lin's concordance correlation coefficients (CCC), coefficients of determination (precision), and Bland-Altman plots. In addition, a mixed linear regression model was built using the reference method as the outcome, with the glucose meter and repeated measures of time as the explanatory variables and calf as a random effect. The sensitivity (Se), specificity (Sp), and area under the curve (AUC) for the glucose meter using calf whole-blood and plasma were calculated at a threshold of <4.44 mmol/L to determine hypoglycemia. The precision (CCC = 0.95, R2 = 0.93) and accuracy (AUC = 0.98) of the glucose meter were very high when used on 1,303 blood plasma samples. Youden's index revealed a threshold of <4.45 mmol/L for the glucose meter when used with plasma, leading to Se of 94.2% and Sp of 91.9%, with 92.5% of samples being correctly classified, suggesting high diagnostic accuracy. When using whole blood, precision (CCC = 0.85 and R2 = 0.73) and accuracy (AUC = 0.92) were high when used on 476 samples. Youden's index revealed a threshold of <4.95 mmol/L for the glucose meter when used with whole calf blood, leading to Se of 95.6% and Sp of 80.3%, with 84.7% of samples being correctly classified, suggesting high diagnostic accuracy for use on farm. In summary, this glucose meter was validated for measuring calf blood glucose using both plasma and whole blood. This meter can measure glycemic status in calves and may be useful for clinical and on-farm use to make intervention decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle