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Enregistrement W4224882653 · doi:10.2147/tcrm.s357934

Is There a Surgeons’ Effect on Patients’ Physical Health, Beyond the Intervention, That Requires Further Investigation? A Systematic Review

2022· review· en· W4224882653 sur OpenAlexaboutno aff
Christoph Schnelle, Justin Clark, Rachel Mascord, Mark Jones

Notice bibliographique

RevueTherapeutics and Clinical Risk Management · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Alternative medicineSystematic reviewPhysical therapyFamily medicineMEDLINENursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To find and review published papers researching surgeons' effects on patients' physical health. Clinical outcomes of surgery patients with similar prognoses cannot be fully explained by surgeon skill or experience. Just as there are "hospital" and "psychotherapist" effects, there may be "surgeons" effects that persist after controlling for known variables like patient health and operation riskiness. Methods: Cohort studies and randomized controlled trials (RCTs) of any surgical intervention, which, after multivariate adjustment, either showed proportion of variance in patients' physical health outcomes due to surgeons (random effects) or graded surgeons from best to worst (fixed effects). Studies with <15 surgeons or only ascribing surgeons' effects to known variables excluded. Medline, PubMed, Embase, and PsycINFO were used for search until June 2020. Manual search for papers referring/referred by resulting studies. Risk of bias assessed by Cochrane risk-of-bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. Results: Included studies: 52 cohort studies and three RCTs of 52,436+ surgeons covering 102 outcomes (33 unique). Studies either graded surgeons from best to worst or calculated the intra-class correlation coefficient (ICC), the percentage of patients' variation due to surgeons, in diverse ways. Sixteen studies showed exceptionally good and/or bad performers with confidence intervals wholly above or below the average performance. ICCs ranged from 0 to 47%, median 4.0%. There are no well-established reporting standards; highly heterogeneous reporting, therefore no meta-analysis. Discussion: Interpretation: There is a surgeons' effect on patients' physical health for many types of surgeries and outcomes, ranging from small to substantial. Surgeons with exceptional patient outcomes appear regularly even after accounting for all known confounding variables. Many existing cohort studies and RCTs could be reanalyzed for surgeons' effects especially after methodological reporting guidelines are published. Conclusion: In terms of patient outcomes, it can matter which surgeon is chosen. Surgeons with exceptional patient outcomes are worth studying further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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