Understanding Sexual Consent Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexual consent remains one of the most important tools in the prevention of sexual violence, for which adolescents are an especially vulnerable group. However, it is unclear how sexual consent processes are defined and used by this population. To bridge this gap in knowledge, we present a protocol for a forthcoming scoping review that will identify and synthesize the available empirical research findings on sexual consent conceptualizations and processes among adolescents. Methods/Design: Using the framework by Arksey and O’Malley (2005), a systematic search of six academic databases (Education Source, ERIC, Gender Studies Database, PsycINFO, Social Services Abstracts, and Sociological Abstracts) will be conducted; this range has been selected due to the multi-disciplinary nature of sexual consent research. Following two levels of screening, data from the full-text articles will be charted and subjected to qualitative thematic analysis. Discussion: These collated results will provide a map of key concepts and establish gaps in the extant literature in order to guide future research on this topic. The findings will advance our knowledge of sexual consent as it is understood by the adolescent population; they may also inform the content and delivery of sexual education programs to ensure that they are relevant to their target audience and assist in the prevention of sexual violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».