Understanding Sexual Consent Among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexual consent remains one of the most important tools in the prevention of sexual violence, for which adolescents are an especially vulnerable group. However, it is unclear how sexual consent processes are defined and used by this population. To bridge this gap in knowledge, we present a protocol for a forthcoming scoping review that will identify and synthesize the available empirical research findings on sexual consent conceptualizations and processes among adolescents. Methods/Design: Using the framework by Arksey and O’Malley (2005), a systematic search of six academic databases (Education Source, ERIC, Gender Studies Database, PsycINFO, Social Services Abstracts, and Sociological Abstracts) will be conducted; this range has been selected due to the multi-disciplinary nature of sexual consent research. Following two levels of screening, data from the full-text articles will be charted and subjected to qualitative thematic analysis. Discussion: These collated results will provide a map of key concepts and establish gaps in the extant literature in order to guide future research on this topic. The findings will advance our knowledge of sexual consent as it is understood by the adolescent population; they may also inform the content and delivery of sexual education programs to ensure that they are relevant to their target audience and assist in the prevention of sexual violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».