Pancreatic cancer growth promoted by bone marrow mesenchymal stromal cell–derived IL-6 is reversed predominantly by IL-6 blockade
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is a highly lethal cancer characterized by local invasiveness, early metastasis, recurrence and high resistance to current therapies. Extensive stroma or desmoplasia is a key histological feature of the disease, and interactions between cancer and stromal cells are critical for pancreatic cancer development and progression. Mesenchymal stromal cells [MSCs] exhibit preferential tropism to primary and metastatic tumor sites and may either suppress or support tumor growth. Although MSCs represent a potential source of pancreatic cancer stroma, their contribution to pancreatic tumor growth remains poorly known. Here, we show that bone marrow MSCs significantly contribute to pancreatic cancer growth in vitro and in vivo. Furthermore, MSCs create a pro-carcinogenic microenvironment through the release of key factors mediating growth and angiogenesis, including interleukin (IL)-6, IL-8, vascular endothelial growth factor and activation of STAT3 signaling in tumor cells. IL-6 released by MSCs was largely responsible for the pro-tumorigenic effects of MSCs. Knockdown of IL-6 expression in MSCs by small interfering RNA (siRNA) abolished the MSC growth-promoting effect in vitro, reducing tumor cell proliferation and clonogenic potential. In addition, in a heterotopic nude mouse model of human pancreatic tumor xenografts, blockade of IL-6 with the anti-IL-6 receptor antibody, tocilizumab, or of its downstream effector STAT3 with the small molecule STAT3 inhibitor S3I-201, abrogated MSC-mediated tumor promotion and delayed tumor formation significantly. Our data demonstrate that MSCs promote pancreatic cancer growth, with IL-6 produced by MSCs playing a pivotal role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».