The hidden risk of keystone invaders in Canada: a case study using nonindigenous crayfish
Notice bibliographique
Résumé
Invasive species have long been recognized as a serious threat to freshwater ecosystems. This is especially true for invasive species in keystone positions in food webs that can cause major disruption and can lead to unexpected outcomes. Crayfish occupy a central trophic position and nonindigenous crayfish have been shown to substantially disrupt ecosystems they invade. Here, we assess eight nonindigenous crayfish to 21 freshwater ecoregions in Canada using a screening-level risk assessment. We found that ecoregions in Canada that were warmer and contained high native freshwater diversity were most at risk from crayfish invasions, particularly: the Laurentian Great Lakes, St. Lawrence, English–Winnipeg lakes, and Coastal British Columbia ecoregions. Four crayfish species consistently had higher-risk scores: rusty ( Faxonius rusticus), virile ( Faxonius virilis), signal ( Pacifastacus leniusculus), and red swamp ( Procambarus clarkii). Of these high-risk crayfish, only the red swamp crayfish is not yet established in Canada but is present in US waters of the transboundary Great Lakes ecoregion. Our study is the first to evaluate the relative risks that nonindigenous crayfish pose to freshwater ecosystems in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».