Self-regulated AGN feedback of light jets in cool-core galaxy clusters
Notice bibliographique
Résumé
Heating from active galactic nuclei (AGN) is thought to stabilize cool-core clusters, limiting star formation and cooling flows. We employ radiative magneto-hydrodynamic (MHD) simulations to model light AGN jet feedback with different accretion modes (Bondi-Hoyle-Lyttleton and cold accretion) in an idealised Perseus-like cluster. Independent of the probed accretion model, accretion efficiency, jet density and resolution, the cluster self-regulates with central entropies and cooling times consistent with observed cool-core clusters in this non-cosmological setting. We find that increased jet efficiencies lead to more intermittent jet powers and enhanced star formation rates. Our fiducial low-density jets can easily be deflected by orbiting cold gaseous filaments, which redistributes angular momentum and leads to more extended cold gas distributions and isotropic bubble distributions. In comparison to our fiducial low momentum-density jets, high momentum-density jets heat less efficiently and enable the formation of a persistent cold-gas disc perpendicular to the jets that is centrally confined. Cavity luminosities measured from our simulations generally reflect the cooling luminosities of the intracluster medium (ICM) and correspond to averaged jet powers that are relatively insensitive to short periods of low-luminosity jet injection. Cold gas structures in our MHD simulations with low momentum-density jets generally show a variety of morphologies ranging from discy to very extended filamentary structures. In particular, magnetic fields are crucial to inhibit the formation of unrealistically massive cold gas discs by redistributing angular momentum between the hot and cold phases and by fostering the formation of elongated cold filaments that are supported by magnetic pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».