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Enregistrement W4224903927 · doi:10.1088/1674-4527/ac6417

The First Photometric Study of AH Mic Contact Binary System

2022· article· en· W4224903927 sur OpenAlexaff
Atila Poro, Mark G. Blackford, Selda Ranjbar Salehian, E. Jahangiri, M. Samiei Dastjerdi, M. Gozarandi, Reza Karimi, Tabassom Madayen, Elnaz Bakhshi, F. Hedayati

Notice bibliographique

RevueResearch in Astronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésLight curveContact binaryPhysicsAstrophysicsBinary systemMass ratioBinary numberEphemerisPhotometry (optics)Markov chain Monte CarloParallaxBinary starMonte Carlo methodStarsAstronomyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The first multi-color light curve analysis of the AH Mic binary system is presented. This system has very few past observations from the southern hemisphere. We extracted the minima times from the light curves based on the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach and obtained a new ephemeris. To provide modern photometric light curve solutions, we used the Physics of Eclipsing Binaries (PHOEBE) software package and the MCMC approach. Light curve solutions yielded a system temperature ratio of 0.950, and we assumed a cold starspot for the hotter star based on the O’Connell effect. This analysis reveals that AH Mic is a W-subtype W UMa contact system with a fill-out factor of 21.3% and a mass ratio of 2.32. The absolute physical parameters of the components are estimated by using the Gaia Early Data Release 3 (EDR3) parallax method to be M h ( M ⊙ ) = 0.702(26), M c ( M ⊙ ) = 1.629(104), R h ( R ⊙ ) = 0.852(21), R c ( R ⊙ ) = 1.240(28), L h ( L ⊙ ) = 0.618(3) and L c ( L ⊙ ) = 1.067(7). The orbital angular momentum of the AH Mic binary system was found to be 51.866(35). The components’ positions of this system are plotted in the Hertzsprung–Russell diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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