The First Photometric Study of AH Mic Contact Binary System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The first multi-color light curve analysis of the AH Mic binary system is presented. This system has very few past observations from the southern hemisphere. We extracted the minima times from the light curves based on the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach and obtained a new ephemeris. To provide modern photometric light curve solutions, we used the Physics of Eclipsing Binaries (PHOEBE) software package and the MCMC approach. Light curve solutions yielded a system temperature ratio of 0.950, and we assumed a cold starspot for the hotter star based on the O’Connell effect. This analysis reveals that AH Mic is a W-subtype W UMa contact system with a fill-out factor of 21.3% and a mass ratio of 2.32. The absolute physical parameters of the components are estimated by using the Gaia Early Data Release 3 (EDR3) parallax method to be M h ( M ⊙ ) = 0.702(26), M c ( M ⊙ ) = 1.629(104), R h ( R ⊙ ) = 0.852(21), R c ( R ⊙ ) = 1.240(28), L h ( L ⊙ ) = 0.618(3) and L c ( L ⊙ ) = 1.067(7). The orbital angular momentum of the AH Mic binary system was found to be 51.866(35). The components’ positions of this system are plotted in the Hertzsprung–Russell diagram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».