Dietary shifts may underpin the recovery of a large carnivore population
Notice bibliographique
Résumé
Supporting the recovery of large carnivores is a popular yet challenging endeavour. Estuarine crocodiles in Australia are a large carnivore conservation success story, with the population having extensively recovered from past heavy exploitation. Here, we explored if dietary changes had accompanied this large population recovery by comparing the isotopes δ 13 C and δ 15 N in bones of crocodiles sampled 40 to 55 years ago (small population) with bones from contemporary individuals (large population). We found that δ 13 C and δ 15 N values were significantly lower in contemporary crocodiles than in the historical cohort, inferring a shift in prey preference away from marine and into terrestrial food webs. We propose that an increase in intraspecific competition within the recovering crocodile population, alongside an increased abundance of feral ungulates occupying the floodplains, may have resulted in the crocodile population shifting to feed predominantly upon terrestrial food sources. The number of feral pigs consumed to sustain and grow crocodile biomass may help suppress pig population growth and increase the flow of terrestrially derived nutrients into aquatic ecosystems. The study highlights the significance of prey availability in contributing to large carnivore population recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».