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Enregistrement W4224920895 · doi:10.18280/ijdne.170211

Experimental Study on Flow over Triangular Labyrinth Weirs

2022· article· en· W4224920895 sur OpenAlexvenueno aff
Ruqiya Abed Hussain, Sawsan Abdullah Hassan, Asmaa Abdul Jabbar Jamel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeirDischarge coefficientFlumeDimensionless quantityFlow (mathematics)MathematicsGeotechnical engineeringMechanicsGeometryEngineeringPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, many research studies have focused on labyrinth weirs' hydraulic performance, especially as dependent on engineering features. In the current study, the hydraulic properties of flow over labyrinth triangular weirs models (from the upper perspective) with sharp crest have been experimentally studied and compare their efficiency with suppressed rectangular weirs (conventional weirs). Twelve fiberglass models are developed for this reason and tested in a 6m in length, 30cm in width, and 40cm height in laboratory flume, nine models were constructed for triangular labyrinth weirs and three models were constructed for suppressed rectangular weirs, Three alternative heights (p=15, 20, and 25cm) were employed in this research, for each height, the vertex angle (θ) changed three times (60օ, 90օ, 120օ), and for each one of these weirs was used, seven different discharge were approved. The overall tests in this study were 84. The dimensionless parameters on which the discharge coefficient (Cd) is dependent were obtained using dimensional analysis. parameters were plotted. According to this experimental present study, as compared to linear weirs, labyrinth triangular weirs shown to be more hydraulically efficient. Also, the height of the weir (P) has effects on the discharge coefficient, where (Cd) increased with decreasing (P). Also, the vertex angle of triangular labyrinth weirs(θ) has a major influence on discharge coefficient and on weir performance, where the discharge coefficient raises when decreases the value of angle(θ), in another means, when the angle decreases gave an increase in the path of the flow, where it gave the triangular labyrinth weir with an angle of 60o the discharge coefficient reached its greatest value (2.55), followed by the weir with an angle of 90o and 120o respectively. In other words (a small vertex angle gives more length effective (Le) to the weir) and this leads to an increase in flow capacity or performance for the weir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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