Functional adaptation of glial cells at neuromuscular junctions in response to injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Synaptic elements from neuromuscular junctions (NMJs) undergo massive morphological and functional changes upon nerve injury. While morphological changes of NMJ‐associated glia in response to injury has been investigated, their functional properties remain elusive. Perisynaptic Schwann cells (PSCs), glial cells at the NMJ, are essential for NMJ maintenance and repair, and are involved in synaptic efficacy and plasticity. Importantly, these functions are regulated by PSCs ability to detect synaptic transmission through, notably, muscarinic (mAChRs) and purinergic receptors' activation. Using Ca2+ imaging and electrophysiological recordings of synaptic transmission at the mouse NMJ, we investigated PSC receptors activation following denervation and during reinnervation in adults and at denervated NMJs in an ALS mouse model (SOD1G37R). We observed reduced PSCs mAChR‐mediated Ca2+ responses at denervated and reinnervating NMJs. Importantly, PSC phenotypes during denervation and reinnervation were distinct than the one observed during NMJ maturation. At denervated NMJs, exogenous activation of mAChRs greatly diminished galectin‐3 expression, a glial marker of phagocytosis. PSCs Ca2+ responses at reinnervating NMJs did not correlate with the number of innervating axons or process extensions. Interestingly, we observed an extended period of reduced PSC mAChRs activation after the injury (up to 60 days), suggesting a glial memory of injury. PSCs associated with denervated NMJs in an ALS model (SOD1G37R mice) did not show any muscarinic adaptation, a phenotype incompatible with NMJ repair. Understanding functional mechanisms that underlie this glial response to injury may contribute to favor complete NMJ and motor recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».