Effects of the simulation pedagogy utilization in undergraduate nursing and midwifery students' skill development, in low- and middle-income countries: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The development of a body of knowledge in simulation pedagogy is a source of enrichment of teaching methods, beneficial for the professional training of nurses and midwives. This review synthesized the effects of the simulation pedagogy utilization in undergraduate nursing and midwifery students' skill development in low- and middle-income countries (LMICs).Methods: The search for primary research papers was conducted in PubMed, CINAHL, ERIC, and EMBASE. For additional papers, hand-searching was performed in key journals. All studies published in the English language between 2011 and 2020 were included. Titles and abstracts were screened after removing duplicates and then full texts of the remaining studies. Thirteen research studies were initially selected for a full review, with fifteen studies that fulfilled inclusion criteria included in the final analysis. The quality of studies was appraised using the Mixed Methods Appraisal Tool. A narrative approach was used for synthesizing data. Results: Of the fifteen primary studies included in the review, there are three qualitative studies, ten quantitative studies, and two mixed methods studies. Among these studies, five were conducted in Turkey, three in South Africa, two in Ethiopia, one in Jordan, one in Kenya, one in Zambia, one in Brazil, and one in China. Student-level outcomes measured included knowledge, attitudes, skill performance, and satisfaction. Most of the outcomes at the reaction level demonstrated students’ satisfaction. At the learning level, outcomes involve knowledge (knowing), attitudes (feeling), and skills (doing).Conclusions: Educators and researchers in undergraduate education programs need evidence to inform best practice strategies for students’ skill development. This research presents preliminary evidence of the effects of the simulation pedagogy utilization in undergraduate nursing and midwifery students' skill development on satisfaction, knowledge, attitudes, and skills. In addition, it could enlighten policymakers, managers and educators in LMICs countries on the need to use simulation pedagogy in nursing and midwifery professional training institutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».