Biopower under a state of exception: stories of dying and grieving alone during COVID-19 emergency measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the COVID-19 pandemic, restrictions for visitors and caregivers in healthcare settings and long-term care (LTC) facilities were enacted in the larger context of public health policies that included physical distancing and shelter-in-place orders. Older persons residing in LTC facilities constituted over half of the mortality statistics across Canada during the first wave of the COVID-19 pandemic. Using the poststructuralist work of Agamben, Foucault and Mbembe we conducted a thematic analysis on news reports. The extracts of media stories presented in our paper suggest that the scholarship on (bio)power and necropolitics is central for understanding the ways the COVID-19 crisis reveals the pragmatic priorities-and the 'health' and political values-that undergird the moral imagination of the public, including the educated classes of advanced Western democracies. Our critical analysis shows that by isolating individuals who were sick, fragile, and biologically and socially vulnerable, undifferentiated population management policies like social distancing, when piled on the structural weakness of health systems, reproduced inequities and risk for those in need of medical care, advocacy, and social companionship in acute moments of illness, death and grief. Considering the unprecedented deployment of governmental power via public health interventions based on social regulation to protect the population during the crisis-how can we understand so much death and suffering among the most vulnerable?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle