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Enregistrement W4224924613 · doi:10.1093/ehjci/jeac044

Marked variation in atherosclerotic plaque progression between the major epicardial coronary arteries

2022· article· en· W4224924613 sur OpenAlexaff
A. Maxim Bax, Fay Y. Lin, Alexander R. van Rosendael, Xiaoyue Ma, Yao Lu, Inge J. van den Hoogen, Umberto Gianni, Sara W. Tantawy, Daniele Andreini, Matthew J. Budoff, Filippo Cademartiri, Kavitha M. Chinnaiyan, Jung Hyun Choi, Edoardo Conte, Pedro de Araújo Gonçalves, Ilan Gottlieb, Martin Hadamitzky, Jonathon Leipsic, Erica Maffei, Gianluca Pontone, Gregg W. Stone, Sanghoon Shin, Yong-Jin Kim, Byoung Kwon Lee, Eun Ju Chun, Ji Min Sung, Sang‐Eun Lee, Daniel S. Berman, Jagat Narula, Hyuk‐Jae Chang, Leslee J. Shaw

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesTherOxDalio FoundationWeill Cornell Medical CollegeMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research FoundationAbiomed
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCoronary arteriesCircumflexPopulationCoronary artery diseaseOdds ratioStenosisVulnerable plaqueArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Atherosclerosis develops progressively and worsens over time, yet event risk patterns vary in the left circumflex (LCx), right coronary artery (RCA) and left anterior descending (LAD). The aim of this analysis was to examine varying progressive disease alterations between the three major coronary arteries. METHODS AND RESULTS: Patients were included from a prospective, international registry of consecutive patients who underwent serial CCTA at a median interval of 3.3 years. Annual progression of quantitative total and compositional plaque volume were compared between the three coronary arteries (LCx, LAD, and RCA). Other analyses compared stenosis ≥50% and new high-risk plaque (HRP; ≥2 of the following: spotty calcification, positive remodelling, napkin-ring sign, and low-attenuation plaque) on follow-up. Generalized estimating equations and marginal Cox regression models were used to compare progression, with covariate adjustment by the baseline atherosclerotic cardiovascular disease risk score, statin use, and plaque burden. Quantitative plaque measurements were calculated in 1344 patients (age 60 ± 9 years, 57% men). Plaque progression occurred less often in the LCx (41.0%) as compared to the RCA (52.7%) and LAD (77.4%, P < 0.001). Odds for annual plaque burden increase ≥population mean were 1.98- and 1.43-fold as high in the LAD (P < 0.001) and RCA (P < 0.001) as compared to the LCx. Similarly, the LAD was associated with a 2.45 higher risk of progression to obstructive CAD (P < 0.001), as compared to the LCx; with no differences between the RCA and LCx (P = 0.13). New HRP lesions formed least often in the LCx (3.4%), followed by the RCA (8.1%) and most often in the LAD (10.1%; P < 0.001). CONCLUSIONS: Our findings reveal novel insights into varied patterns of atherosclerotic plaque progression within the LCx as compared to the other epicardial coronary arteries. These varied patterns reflect differing stages in the disease process or differing pathogenic milieu across the coronary arteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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