Cost-effectiveness of romosozumab for the treatment of postmenopausal women at very high risk of fracture in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the cost-effectiveness of 1 year of romosozumab followed by alendronate versus oral bisphosphonates alone in women with postmenopausal osteoporosis at very high risk for fracture in Canada. Results showed that romosozumab sequenced to alendronate is a cost-effective treatment option, dominating both alendronate and risedronate alone. PURPOSE: To demonstrate the value of romosozumab sequenced to alendronate compared to alendronate or risedronate alone, for the treatment of osteoporosis in postmenopausal women with a history of osteoporotic fracture and who are at very high risk for future fracture in Canada. METHODS: A Markov model followed a hypothetical cohort of postmenopausal osteoporotic women at very high risk for future fractures, to estimate the cost-effectiveness of romosozumab and alendronate compared to oral bisphosphonates alone. A total treatment period of 5 years was assumed. Quality-adjusted life years and costs were estimated for each comparator across health states defined by different types of fragility fractures. RESULTS: Romosozumab/alendronate was associated with a lifetime gain of 0.103 and 0.127 QALYs and a cost reduction of $343 and $3805, relative to alendronate and risedronate, respectively. These results were driven by a reduction of the number of fractures (2561 per 1000 patients, versus 2700 for alendronate and 2724 for risedronate over lifetime). Romosozumab/alendronate had the highest probability of being cost-effective, relative to alendronate and risedronate, at any willingness to pay threshold value. CONCLUSION: Romosozumab/alendronate was associated with reduced costs and greater benefit relative to other comparators. Probabilistic, deterministic, and scenario analyses indicate that romosozumab/alendronate represents the best value for money; the uncertainty analyses are robust, and therefore romosozumab should be considered for reimbursement by public drug plans in Canada .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».