The Impact of Prehospital Spinal Immobilization in Patients with Penetrating Spinal Injuries: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Penetrating injuries, such as gunshot or stab wounds, may cause spinal cord injuries and require prehospital spinal immobilization (PHSI) to stabilize the spine. However, the use of PHSI in penetrating spinal injuries remains controversial. This systematic review aimed to investigate the efficacy of prehospital PHSI in patients with penetrating trauma. We systematically searched Google Scholar, Medline (PubMed), The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and EMBASE between January 2000 and July 2021. All studies in English that assessed PHSI in patients (>16 years) with penetrating spinal injuries were included. Quality and risk of bias assessments were performed using the modified Newcastle-Ottawa scale. A narrative synthesis and a meta-analysis was conducted. Our search identified 928 studies but only 6 met our inclusion and exclusion criteria. All of the included studies were conducted in the US and the number of patients ranged from 156–75,567 over 3–9 study years. The majority of patients were gunshot or stab wounds. Three studies demonstrated an increased risk of mortality with spinal collars whilst the remaining three studies failed to show any benefits or the benefits remained unproven. All studies were retrospective studies with some risks of bias. This review highlights that the evidence from the literature on PHSI in penetrating trauma outweigh its benefits; thus, its use is discouraged in penetrating spinal trauma. However, further high-quality research is necessary to reach definitive conclusions and to possibly identify suitable alternatives to PHSI for penetrating spinal trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».