Exercise-Based Real-time Telerehabilitation for Older Adult Patients Recently Discharged After Transcatheter Aortic Valve Implantation: Mixed Methods Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of telehealth technology to improve functional recovery following transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has not been investigated. OBJECTIVE: In this study, we aimed to examine the feasibility of exercise-based cardiac telerehabilitation after TAVI. METHODS: This was a single-center, prospective, nonrandomized study using a mixed methods approach. Data collection included testing, researchers' observations, logbooks, and individual patient interviews, which were analyzed using a content analysis approach. The intervention lasted 3 weeks and consisted of home-based web-based exercise training, an activity tracker, a TAVI information website, and 1 web-based session with a nurse. RESULTS: Of the initially included 13 patients, 5 (40%) completed the study and were interviewed; the median age was 82 (range 74-84) years, and the sample comprised 3 men and 2 women. Easy access to supervised exercise training at home with real-time feedback and use of the activity tracker to count daily steps were emphasized by the patients who completed the intervention. Reasons for patients not completing the program included poor data coverage, participants' limited information technology skills, and a lack of functionality in the systems used. No adverse events were reported. CONCLUSIONS: Exercise-based telerehabilitation for older people after TAVI, in the population as included in this study, and delivered as a web-based intervention, does not seem feasible, as 60% (8/13) of patients did not complete the study. Those completing the intervention highly appreciated the real-time feedback during the web-based training sessions. Future studies should address aspects that support retention rates and enhance patients' information technology skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».