Reducing chilling injury in 'Palmer' mangoes submitted to quarantine cold treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Treatment with low temperatures can be used to quarantine mangoes against fruit‐fly infestation. However, mangoes can develop chilling injury (CI) when stored at temperatures below 13 °C. We demonstrated that the immersion in polyol solutions can alleviate CI symptoms in ‘Palmer’ mangoes stored at 8 °C. These suggest that polyols can be used to reduce CI in mangoes during quarantine at low temperatures. Thus, we investigated the efficacy of applying 0.1% (v/v) glycerol, propylene glycol, or sorbitol to ‘Palmer’ mangoes subjected to cold treatment (1.0 °C) for 28 days. Mangoes were then ripened at 23 °C for 7 days. RESULTS Among these polyols, sorbitol was the most effective in alleviating CI for up to 14 days of cold treatment. Mangoes treated with sorbitol showed lower levels of malondialdehyde (MDA) and hydrogen peroxide (H2O2), and reduced polyphenol oxidase (PPO) activity. These fruit also had elevated levels of ascorbate (AsA), especially in the epicarp, and increased superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), and ascorbate peroxidase (APX) activity. CONCLUSION Sorbitol can reduce the CI, but to an unsatisfying level, and it should be combined with other treatments storage at low temperature. © 2022 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».