Knowledge, attitudes and influencers of cat owners in North America around antimicrobials and antimicrobial stewardship
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The primary aims of this study were to determine preferences of North American cat owners when they are prescribed an antimicrobial for their cat with regard to cost, method of administration and the importance of antibiotics for treating infections in people, and to establish baseline knowledge, attitudes and influencers of cat owners on antimicrobial resistance and stewardship. Methods An online questionnaire was used for data collection from two cat-owner groups: US cat owners and Canadian cat owners. Participants were queried on antimicrobial resistance and stewardship, and their preferences for their own cat when prescribed an antimicrobial, with respect to cost, method of drug administration and the importance of a drug for treating infections in people. Responses were evaluated through conjoint analysis and Likert-type questions. Data were analyzed using descriptive and analytic statistics. Results A total of 630 complete responses were included in the final analysis. Cost (37%) and method of administration (38%) were of similar participant preference when assessed using conjoint analysis. The importance of a drug for treating infections in people was lower priority (21%). The majority of cat owners preferred an antimicrobial that was ‘very important’ in treating human infections. A low proportion (21%) of participants responded that antimicrobial use in pets posed a risk to humans. Participants with a university education were more likely to respond that antimicrobial use in pets was a concern for people (31%; P <0.001). Conclusions and relevance Cat owners prioritize antimicrobial cost and method of administration equally. Few cat owners recognized the human antimicrobial resistance risks associated with antimicrobial use in pets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».