Down-regulation of ABCB1 by collateral sensitivity drugs reverses multidrug resistance and up-regulates enolase I
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of drug resistance remains an obstacle in the clinical treatment of cancer. Recent developments in the studies of drug resistance have identified compounds such as verapamil and tamoxifen that specifically target ABCB1-expressing multidrug-resistant (MDR) cells, through an ATP-dependent ROS-generating mechanism. In this report, we demonstrate that treatment of ABCB1-expressing MDR cells (CHORC5 or MDA-Doxo400) or individual clones of the latter with sub-lethal concentrations of tamoxifen or verapamil down-regulates ABCB1 protein and mRNA expression in surviving clones. Consequently, tamoxifen- and verapamil-treated cells show increased sensitivity to chemotherapeutic drugs (e.g., colchicine and doxorubicin) and decreased sensitivity to collateral sensitivity drugs (e.g., verapamil and tamoxifen). Importantly, we show for the first time that down-regulation of ABCB1 expression resulting from tamoxifen treatment and CRISPR-knockout of ABCB1 expression up-regulate α-enolase (enolase I) protein levels and activity. These findings demonstrate a possible effect of ABCB1 expression on the metabolic homeostasis of MDR cells. Moreover, given the use of tamoxifen to prevent the recurrence of oestrogen receptor-positive breast cancer, the findings of this study may be clinically important in modulating activity of other drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».