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Enregistrement W4224936698 · doi:10.18280/ijdne.170204

Influence of Biopores Infiltration Holes on the Level Erosion in Oil Palm Plantations Area

2022· article· en· W4224936698 sur OpenAlexvenueno aff
Devianti Devianti, Irwansyah Irwansyah, Yuswar Yunus, Nunik Destria Arianti, Dewi Sartika Thamren, Agustami Sitorus

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffInfiltration (HVAC)ErosionEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Erosion controlSoil scienceGeologyGeographyGeotechnical engineeringGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extension of oil palm plantations in Indonesia has encroached on land with a slope of more than 15%, which impacts the possibility of erosion and landslides. However, conservation efforts to reduce erosion are yet to be fully established. Therefore, the present work studies the effect of biopores infiltration holes on erosion at oil palm plantations area with land slopes greater than 15%. Besides, surface runoff with erosion is modeled to find the relationship. The method used in this study is to combine mechanical conservation methods in the form of biopores infiltration holes in an area that already has cover crops, such as Mucuna Bracteata. Two experimental plots were designed, namely (i) plots without biopores infiltration holes and (ii) plots with biopores infiltration holes. The results showed that soil erodibility in the oil palm plantations area was of a high of 0.65. Applying biopores infiltration holes in the field reduced surface runoff and erosion rates by 31.81% and 29.66%, respectively. The relationship of surface runoff with erosion rates on the land shows a very close case where the coefficient of determination in each plot is 0.96 and 0.92.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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