The swerve: How childhood bilingualism changed from liability to benefit.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early research that relied on standardized assessments of intelligence reported negative effects of bilingualism for children, but a study by Peal and Lambert (1962) reported better performance by bilingual than monolingual children on verbal and nonverbal intelligence tests. This outcome led to the view that bilingualism was a positive experience. However, subsequent research abandoned intelligence tests as the assessment tool and evaluated performance on cognitive tasks, making the research after Peal and Lambert qualitatively different from that before their landmark study, creating a disconnect between the new and earlier research. These newer cognitive studies showed both positive effects of bilingualism and no differences between language groups. But why were Peal and Lambert's results so different from previous studies that were also based on intelligence tests? The present study analyzed data from verbal and nonverbal intelligence tests that were collected from 6,077 participants across 79 studies in which intelligence tests were administered as background measures to various cognitive tasks. By including adults, the study extends the results across the life span. On standardized verbal tests, monolinguals outperformed bilinguals, but on nonverbal measures of intelligence, there were no differences between language groups. These results, which are different from those reported by Peal and Lambert, are used to reinterpret their findings in terms of the sociolinguistic, political, and cultural context in which the Peal and Lambert study was conducted and the relevance of those factors for all developmental research. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle